Meten om te verbeteren: geavanceerde tools

Meten om te verbeteren: geavanceerde tools

Deze e-learning presenteert fundamentele tools voor visuele analyse van uw gegevens, zoals het Pareto-diagram, het spreidingsdiagram en de control chart. Deze tools vormen een aanvulling op die uit de module “Essentiële tools voor continue verbetering”. Ze helpen u om uw processen beter te begrijpen, significante variaties te detecteren en uw verbeteracties doelgericht te kiezen.

U moet inloggen op uw account (of een account aanmaken) en toegang tot de cursus aanvragen via de knop links onder de afbeelding.

Privé cursus
Alsjeblieft Log in contact opnemen met de verantwoordelijke.
Verantwoordelijke Quentin Schoonvaere
Laatst bijgewerkt 20-04-2026
Doorlooptijd 45 minuten
Leden 2
Ressources Hôpitaux Maisons de repos (et de soins)
Wat is een control chart?
Bekijk alle
Meten om te verbeteren: geavanceerde tools
Beschrijving van de tool

De control chart (of controlekaart) is een grafisch tool waarmee de evolutie van een proces in de tijd kan worden gevolgd en waarmee normale variaties — die voortkomen uit het gebruikelijke functioneren van het systeem — kunnen worden onderscheiden van uitzonderlijke variaties die wijzen op een probleem of een echte verbetering. In de gezondheidszorg is het een waardevolle tool om klinische of organisatorische prestaties te monitoren, afwijkingen snel te detecteren en de impact van verbeteracties te meten.


Of het nu gaat om het opvolgen van zorggerelateerde infecties, het controleren van medicatie-incidenten of het evalueren van patiënttevredenheid, control charts zijn essentiële tools voor besluitvorming in kwaliteitsmanagement. Door normale procesvariabiliteit te onderscheiden van significante afwijkingen, bieden ze teams en verantwoordelijken een objectief inzicht in de prestaties van processen. Zo ondersteunen ze datagestuurd bestuur, bevorderen ze organisatiebreed leren en maken ze deel uit van een gestructureerde aanpak van continue verbetering, ten voordele van zowel patiënten als zorgverleners.

Meten om te verbeteren: geavanceerde tools
De juiste control chart kiezen

Wanneer je een kwaliteitsindicator in de tijd wilt opvolgen, is het belangrijk om de juiste type control chart te kiezen.


De keuze hangt af van de aard van de verzamelde gegevens: discreet of continu.

1. Discrete gegevens : Discrete gegevens zijn telbare, gehele waarden. Ze hebben betrekking op gebeurtenissen of eenheden. Voorbeelden: aantal valincidenten per maand, aantal correcte handhygiëne-toepassingen, aantal patiënten dat informatie kreeg, enz.


Bij discrete gegevens onderscheiden we twee benaderingen:

  • Telling van gebeurtenissen
    Je telt hoe vaak een bepaalde gebeurtenis voorkomt, zonder de gegevens in categorieën onder te verdelen. Elke waargenomen waarde vormt een afzonderlijke telling. Voorbeelden: het aantal septicemieën per katheterdag, het aantal valincidenten per opnamedag, enzovoort.
    • Constante noemer (bv. altijd 100 observaties of dagen): gebruik een C-chart.
    • Variabele noemer (bv. het aantal dagen of observaties verschilt per periode): gebruik een U-chart.

  • Classificatie (ja/nee, wel/niet)

​Gegevens worden ingedeeld in kwalitatieve categorieën, vaak binair, zodat je percentages kunt berekenen. Voorbeelden: percentage ​patiëntendossiers met een risicobeoordeling, naleving van handhygiëne, correct ingevulde checklist-items. Gebruik een P-chart om het ​verloop van een percentage of proportie in de tijd te volgen.


2. Continue gegevens : Continue gegevens zijn numerieke waarden die op een schaal worden gemeten. Ze kunnen elke waarde aannemen, inclusief decimalen. Voorbeelden: wachttijd bij consultaties, duur van een ziekenhuisopname, pijnscore op een schaal van 0 tot 10, enzovoort.


Voor continue gegevens kunnen twee types control charts worden gebruikt:

  • Wanneer je over meerdere metingen per periode beschikt (bv. 10 verblijsduren per week), gebruik je een X̄-chart, in combinatie met een S-chart.
  • Wanneer je slechts één meting per periode hebt (bv. een dagelijkse gemiddelde verblijfsduur), gebruik je een I-chart, in combinatie met een XmR-chart.


De T-chart is een ander type grafiek dat wordt gebruikt om het aantal dagen (of andere tijdseenheden) te volgen tussen twee opeenvolgende gebeurtenissen. Ze is bijzonder nuttig wanneer de opgevolgde gebeurtenissen zeldzaam of weinig frequent zijn, zoals ziekenhuisinfecties, ernstige medicatie-incidenten of valincidenten met letsel. In tegenstelling tot andere control charts, die frequenties of proporties opvolgen, legt de T-chart de nadruk op de verstreken tijd tussen twee gebeurtenissen. Een toename van dit interval (met andere woorden: meer dagen zonder gebeurtenis) is doorgaans een positief signaal, terwijl een verkorting van het interval kan wijzen op het ontstaan van een probleem.